~會員資料庫的正確解讀中是否隱藏陷阱~
我可能是15歲在YAHOO開戶 但是10年後 我是25歲
我在YAHOO的資料庫中
會是在12-18歲的區間 還是會變成20-25歲之間???
posted by 金孫 @ 6:16:00 上午
星期六, 五月 14, 2005
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我可能是15歲在YAHOO開戶 但是10年後 我是25歲
我在YAHOO的資料庫中
會是在12-18歲的區間 還是會變成20-25歲之間???
posted by 金孫 @ 6:16:00 上午
6 Comments:
若一個網站--有固定新增會員 而資料也顯示年齡層並未老化 那是否可以推論隨自然時間成長之後的資深族群大概都會離開該網站
(族群定義在於有活動者 無行為能力者視為無效會員 不列入計算. . .)
推論有兩個待確認問題---
01.是否年齡漸長之後 如推論般資深會員普遍有離開狀況
02.若離開之後是停止網路上之社群行為 或是轉移平台
朋友-->
...他不會以你開戶日期判斷你的年齡....是以你的"出生年"作為年齡的判斷
如果是問你出生年 那是否意味著 未來 做網站人口分析時候 整個資料庫有效會員名單的撈取 要回頭作一次檢驗???
然而檢驗只能針對數字的運算 因此職業欄位若無重新填寫勢必非常不準!!!
即便我當年資料
1970年出生 職業學生 年收入0
10年後 僅能算出
我確實變成幾歲 但還是學生 年收入還是0
那 資料庫的資料
前端要怎麼撈取???
後端使用時又要怎麼整理???
1.網站必需利用各種手段讓會員不斷的更新資料。例如：奇摩一段時間你登入時就會叫你要更新資料八拉八拉的。
2.現在已經是非主動式行銷的年代，與其去分析站內會員需要的是什麼，倒不如主動問大眾需要的是什麼，在他需要的當下立刻在第一時間能夠被他所截取。
那麼，分析站內資料也成為一種不太重要的因素。
至於前端其實如果分析得出來流量真正的來源端，就可以利用MIC所提供的一些網域資料來分析使用者的行為後再利用一般行為化來歸類他是屬於那個年齡層。
CRM目前已經提升到非針對自己的客戶再開發，而是已經頃向向外截取資料再回頭來分析，並且找出應該要有的出路。
回應樓上客人...
01.網站如Yahoo一般.一直利用某些誘因與機會.不斷的要求網友更新資料.也許是一種方式.在這問題中原本我在思考的是~是否能在前端設計消費者資料欄位時候,即能設計出能讓系統隨著時間自動計算網友年齡增長.同時.透過網友在其平台中各種服務的過程中.暗中取得網友更新的基本資料如職業.收入...etc.
02.我覺得拿大聲公沿街找尋要買你東西的人.跟.觀察你的客人何時會再需要跟你購買.這是兩回事.兩著目標族群.溝通策略皆不同.可同時進行.亦不需偏廢其一.
你用A狀況的條件去思考B族群的行銷手法.自然不是恰當.還是.我誤會您的意思了呢???
03.對於流量.因其無記名之特性.在下認為僅需比較其相對來源之相對行為即可.群眾的分類分析.則用於以確實得知其相關資料之族群.才可事半功倍.
04.本文感謝各位的意見.歡迎各位繼續予以指教. . .
流量，目前的技術已經可以做到記名。只是目前一般公司不會去購買這樣已經開發好的技術套裝軟體，成本高以外，短時間要真正看到效果還必需要配合公司內部的其他行銷或是政策才有可能。
網路太大，相似性太高，想拿大聲公在路上喊，其實是沒用的。至於您提的後者，觀查使用者什麼時後需要再提出，其實也已經不是重點。所以我的重點是放在：準備好自己，隨時在各種你網站階層會到的地方曝光自己，那麼才能在對的時間讓對的人發現自己的光芒。
畢竟系統還是個笨東西，邏輯有很多是想不透的。自由度還不夠的狀況下，要弄出那麼強大的系統，略有困難。
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